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Eigene KI-Anwendungen programmieren
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Karatas, Metin (Verfasser)
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Verfasserangabe:
Metin Karatas
Medienkennzeichen:
Sachbuch
Jahr:
2024
Verlag:
Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe:
Print
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Aktion | Zweigstelle | Signaturfarbe | Standorte | Status | Vorbestellungen | Frist | Barcode |
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Zweigstelle:
Wissensturm
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Signaturfarbe:
|
Standorte:
Sb
519.
6 / EDV
|
Status:
Entliehen
|
Vorbestellungen:
0
|
Frist:
25.11.2024
|
Barcode:
C0007290070
|
Angaben aus der Verlagsmeldung:
KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen – das ist möglich mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME – ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter: Künstliche neuronale Netze Entscheidungsbäume Bilderkennung Convolutional Neural Networks Transfer Learning Textgenerierung Unsupervised und Reinforcement Learning Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!
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Verfasserangabe:
Metin Karatas
Medienkennzeichen:
Sachbuch
Jahr:
2024
Verlag:
Bonn, Rheinwerk Computing
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Systematik:
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DK519.6
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ISBN:
978-3-8362-9763-9
Beschreibung:
1. Auflage, 450 Seiten, Illustrationen, Diagramme
Schlagwortketten:
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Sprache:
Deutsch
Fußnote:
Titelzusatz am Umschlag: Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale netze u.v.m. : Datenanalyse ohne Code mit KNIME : Projekte in einfachem Python - ohne Vorkenntnisse einsteigen : für Ausbildung und Beruf
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