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Maschinelles Lernen für Dummies

0 Bewertungen

Verfasser: Fischer, Jörn (Verfasser)

Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf

Medienkennzeichen: Sachbuch

Jahr: 2024

Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH

Reihe: Lernen einfach gemacht , ... für Dummies

Mediengruppe: Print

Inhaltsverzeichnis (Link auf PDF-Datei)

nicht verfügbar

Exemplare

Aktion	Zweigstelle	Signaturfarbe	Standorte	Status	Vorbestellungen	Frist	Barcode
Vorbestellen	Zweigstelle: Wissensturm	Signaturfarbe:	Standorte: Sb 519. 6 / EDV	Status: Entliehen	Vorbestellungen: 0	Frist: 19.07.2024	Barcode: C0007295517

Inhalt

Angaben aus der Verlagsmeldung:

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

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Details

Verfasser: Fischer, Jörn (Verfasser)

Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf

Medienkennzeichen: Sachbuch

Jahr: 2024

Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH

Links: Inhaltsverzeichnis (Link auf PDF-Datei)

Systematik: DK519.6

ISBN: 978-3-527-72055-2

Beschreibung: 1. Auflage, 340 Seiten, Illustrationen, Diagramme

Reihe: Lernen einfach gemacht , ... für Dummies

Schlagwortketten:

Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz / Informatik / Python <Programmiersprache>

Sprache: Deutsch

Fußnote: Titelzusatz am Umschlag: Maschinelles Lernen richtig verstehen : GPT-Sprachmodell, Deep Learning, neuronales Q-Learning - alles selbst programmieren : viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen

Mediengruppe: Print